🔔Destaques desta edição:

✅ Sistemas de gestão da qualidade;

✅ Glaucoma em foco;

✅ Diagnóstico médico;

✅ Amazon na saúde;

✅ Tecnologias E-Health em gestão em saúde;

"A mente que se abre a uma nova idéia jamais voltará ao seu tamanho original." - Albert Einstein

A frase de Albert Einstein tem um significado profundo, especialmente no campo da medicina e da saúde, onde cada dia é marcado por novos desafios, descobertas e inovações. Seja na vanguarda da pesquisa, na prática clínica ou na compreensão de condições médicas complexas, estar aberto a novas ideias e métodos é essencial. Ao abrirmos nossa mente para novos conhecimentos, ampliamos não só nossa compreensão, mas também nossa capacidade de impactar positivamente o bem-estar e a saúde. 

Esta jornada de expansão mental é um processo ininterrupto de crescimento e aprendizado. Essa reflexão é um convite para continuarmos explorando, questionando e inovando, enriquecendo assim não apenas nossas vidas, mas também a vida daqueles com quem interagimos diariamente.

Desejamos a todos uma boa leitura,📚 e uma excelente dia! 💙

🔹TECNOLOGIA EM SAÚDE

Segurança e ética na saúde: Sistemas de gestão da qualidade

Em um avanço promissor para a medicina moderna, as Organizações de Saúde estão integrando os princípios dos Sistemas de Gestão da Qualidade no desenvolvimento e uso de tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Esta abordagem promete superar os desafios na aplicação prática da inteligência artificial, garantindo entregas seguras, éticas e eficazes no tratamento dos pacientes.

✅ Sistemas de Gestão da Qualidade e sua Importância:

Os sistemas de gestão da qualidade representam uma metodologia essencial no desenvolvimento e implementação de tecnologias emergentes como a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina no setor da saúde. Representam um conjunto de políticas, processos e procedimentos usados para garantir que um produto ou serviço atenda consistentemente aos padrões de qualidade e segurança. Na saúde, sua integração é crucial para assegurar que as soluções de IA sejam seguras, eficazes e alinhadas com as necessidades clínicas e regulatórias. 

✅ Descrição dos elementos principais:

O sistema de gestão da qualidade em ambientes de saúde é composto por três elementos principais: Pessoas & Cultura, Processo & Dados, e Tecnologia Validada. Primeiramente, 'Pessoas & Cultura' enfatiza a importância da liderança e do comprometimento da equipe para com a qualidade. O segundo elemento, 'Processo & Dados', trata da otimização e eficiência dos processos, bem como da precisão e da segurança dos dados utilizados. Por último, 'Tecnologia Validada' refere-se à aplicação de tecnologias que foram rigorosamente testadas e validadas para garantir sua eficácia e segurança no contexto de saúde.

Para visualizar melhor estes componentes e entender como eles interagem no contexto de um sistema de gestão da qualidade na saúde, apresentamos a figura abaixo. Esta ilustração detalha como os três elementos se interligam para formar um sistema eficiente e robusto. 

Com uma compreensão clara dos componentes-chave do Sistema de Gestão da Qualidade, conforme ilustrado na Figura, podemos agora explorar mais profundamente como cada um desses elementos se manifesta e opera nas Organizações de Saúde, impactando diretamente na integração efetiva da inteligência artificial e do aprendizado de máquina no cuidado ao paciente.

1. Estabelecendo uma Cultura Proativa de Qualidade: Nas Organizações de Saúde, a jornada da inteligência artificial e aprendizado de máquina começa frequentemente em pequena escala - como projetos de pesquisa ou iniciativas de melhoria de qualidade. No entanto, para que essas tecnologias tenham um impacto real no cuidado ao paciente, é crucial enfrentar e superar desafios significativos relacionados à qualidade e regulamentação. Isso significa uma mudança cultural nas organizações, enfatizando práticas como controle de versão e qualificação de desempenho, além da adesão inabalável a princípios éticos e de qualidade.

2. Estabelecendo um Design Baseado em Riscos, Desenvolvimento e Monitoramento: A indústria de dispositivos médicos nos mostra o caminho, utilizando uma abordagem de design e desenvolvimento baseada em riscos. As Organizações de Saúde seguem esse modelo, focando em segurança, equidade e privacidade de dados ao implementar tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina. A gestão eficaz de riscos é essencial para assegurar a segurança e eficácia destas tecnologias emergentes.

3. Estabelecendo uma Infraestrutura que Facilita a Conformidade: Com regulamentações para softwares de saúde em constante evolução, um Sistema de Gestão da Qualidade que apoie a conformidade legal e regulatória torna-se indispensável. Estes sistemas ajudam as Organizações de Saúde a desenvolver e implantar softwares de saúde de forma mais segura e eficiente, minimizando riscos operacionais, mantendo a rastreabilidade e garantindo adesão a padrões de qualidade e ética.

A incorporação de um Sistema de Gestão da Qualidade nas Organizações de Saúde é um passo decisivo para acelerar a transição da inteligência artificial da teoria para a prática clínica. Com uma cultura de qualidade proativa e estratégias baseadas em risco, essas organizações estão preparadas para oferecer revisões éticas contínuas e garantir a segurança, eficácia e equidade das inovações tecnológicas.

Esta abordagem colaborativa e adaptável promove a conscientização, a educação e o crescimento organizacional, permitindo que as organizações de saúde priorizem as necessidades dos pacientes e inspirem confiança na adoção de tecnologias de inteligência artificial revolucionárias.

🔹OFTALMOLOGIA

Glaucoma em foco: Está em dia com sua consulta oftalmológica?

A Sociedade Brasileira de Glaucoma (SBG) está lançando uma campanha inovadora para conscientizar o público sobre os perigos do glaucoma, uma doença ocular que é a principal causa de cegueira irreversível no mundo. Com um filme de 29 segundos exibido em cinemas de 125 cidades brasileiras, a SBG destaca a importância do rastreio, diagnóstico precoce e tratamento eficaz para conter o avanço dessa doença silenciosa.

O glaucoma é uma condição caracterizada por danos progressivos no nervo óptico, afetando a visão das laterais para o centro do olho. Devido à falta de sintomas notáveis nos estágios iniciais, o diagnóstico tardio é comum, e muitas vezes, o dano já é significativo quando percebido pelo paciente. A pressão intraocular é um fator de risco modificável bem conhecido, mas idade avançada, raça não branca e histórico familiar também desempenham papéis importantes.

O diagnóstico e tratamento do glaucoma envolvem métodos como a medição da pressão intraocular, perimetria para avaliar o campo visual e a tomografia de coerência óptica para examinar o nervo óptico. O tratamento visa principalmente reduzir a pressão intraocular por meio de medicamentos, procedimentos a laser ou cirurgia, dependendo da gravidade da condição. A conscientização e a educação contínua sobre o glaucoma são cruciais para preservar a visão e melhorar a qualidade de vida dos afetados por essa doença.

🔹TECNOLOGIAS EM SAÚDE

Diagnóstico Médico: As inovações tecnológicas estão redefinindo a prática clínica?

O estudo, publicado em arXiv - Computer Science - em 30 de novembro de 2023, revelou que uma Inteligência Artificial (IA) foi mais precisa em diagnósticos médicos do que 20 médicos experientes. Uma descoberta que marca um avanço significativo no campo da medicina digital. A pesquisa, que analisou mais de 300 casos clínicos do New England Journal of Medicine (NEJM), demonstra a rápida evolução tecnológica e seu impacto potencial na prática médica.

O estudo utilizou um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM), especialmente desenvolvido para o raciocínio diagnóstico. Este LLM foi testado em cenários reais e complexos, proporcionando um desafio significativo tanto para a IA quanto para os clínicos envolvidos. Os clínicos, antes de empregarem qualquer ferramenta assistiva, forneceram um diagnóstico diferencial (DDx) inicial. Posteriormente, foram divididos em grupos, sendo um deles auxiliado pelo LLM e o outro utilizando recursos tradicionais de pesquisa médica.

🚀 A IA demonstrou uma precisão superior na identificação dos diagnósticos corretos. Em termos estatísticos, a precisão top-10 da IA foi de 59,1%, superando significativamente os 33,6% alcançados pelos clínicos sem assistência. Além disso, quando os clínicos foram assistidos pelo LLM, a precisão de seus diagnósticos melhorou consideravelmente, alcançando 51,7%, em comparação com 36,1% para aqueles sem a assistência da IA.

Enquanto o mundo testemunha avanços tecnológicos rápidos em várias frentes, a medicina, um campo tradicionalmente conservador, está agora na vanguarda desta revolução tecnológica, abrindo novas possibilidades para tratamentos e diagnósticos mais eficazes.

🔹INOVAÇÕES EM SAÚDE

A Jornada da Amazon na saúde: Estratégias e desafios

Quais lições podem ser aprendidas com os desafios e estratégias da Amazon na tentativa de transformar o setor de saúde? 

🏥

Este é um ponto de reflexão importante ao considerarmos a incursão da Amazon, uma das principais empresas de tecnologia do mundo, no setor de saúde americano. Apesar de investir bilhões de dólares ao longo de quase uma década, a empresa ainda enfrenta obstáculos significativos. 

Nesta publicação discutimos as estratégias adotadas pela Amazon e exploramos as razões por trás de seu progresso limitado, fornecendo insights sobre a dinâmica entre inovação e o complexo ecossistema de saúde.

A abordagem inovadora da Amazon no setor de saúde, embora marcada por avanços tecnológicos, encontrou desafios consideráveis em um mercado já saturado e rigorosamente regulamentado. 

Esta experiência destaca a importância de as inovações irem além dos avanços tecnológicos; elas precisam atender efetivamente às necessidades dos pacientes e se adequar às demandas do sistema de saúde.

📚🧠Triagem Literária🧠📚

Confira o livro na amazon em: https://amzn.to/3Ta47vK

"O livro "Tecnologias E-Health em Gestão em Saúde" é uma leitura essencial para aqueles que desejam entender e implementar tecnologias inovadoras no setor de saúde. Abrangendo desde os fundamentos das Tecnologias em Saúde até questões de propriedade intelectual, inovação e cuidados em saúde mental na pandemia, este livro oferece uma estrutura abrangente para pesquisadores e profissionais da saúde explorarem e aplicarem avanços tecnológicos no campo da gestão em saúde. Uma leitura indispensável para aqueles que buscam melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços de saúde, ao mesmo tempo em que impulsionam a inovação e a competitividade nas organizações públicas e privadas do setor.

Leia estes e muitos outros artigos em academiamedica.com.br

📢Queremos ouvir você!

Que conteúdo você gostaria de ver em nossas próximas edições da newsletter da Academia Médica?

Responda a este e-mail com suas sugestões. Seu feedback é muito importante para nós!😉

Até a próxima edição da Triagem!

Feito com carinho pela equipe Academia Médica